Lors d’une kermesse, un organisateur de jeux dispose, d’une part, d’une roue comportant quatre cases blanches et huit cases rouges et, d’autre part, d’un sac contenant cinq jetons portant les numéros $1$, $2$, $3$, $4$ et $5$.

Le jeu consiste à faire tourner la roue, chaque case ayant la même probabilité d’être obtenue, puis à extraire un ou deux jetons du sac selon la règle suivante :

• si la case obtenue par la roue est blanche, alors le joueur extrait un jeton du sac ;
• si la case obtenue par la roue est rouge, alors le joueur extrait successivement et sans remise deux jetons du sac.

Le joueur gagne si le ou les jetons tirés portent tous un numéro impair.

1. Un joueur fait une partie et on note $B$ l’évènement « la case obtenue est blanche », $R$ l’évènement « la case obtenue est rouge » et $G$ l’évènement « le joueur gagne la partie ».

   1. Donner la valeur de la probabilité conditionnelle $P_B(G)$.
   2. On admettra que la probabilité de tirer successivement et sans remise deux jetons impairs est égale à $0,3$. Recopier et compléter l’arbre de probabilité suivant :
   
2. 1. Montrer que $P(G) = 0,4$.
   2. Un joueur gagne la partie. Quelle est la probabilité qu’il ait obtenu une case blanche en lançant la roue ?
3. Les évènements $B$ et $G$ sont-ils indépendants ? Justifier.

4. Un même joueur fait dix parties. Les jetons tirés sont remis dans le sac après chaque partie. On note $X$ la variable aléatoire égale au nombre de parties gagnées.

   1. Expliquer pourquoi $X$ suit une loi binomiale et préciser ses paramètres.
   2. Calculer la probabilité, arrondie à $10^{-3}$ près, que le joueur gagne exactement trois parties sur les dix parties jouées.
   3. Calculer $P(X \geq 4)$ arrondie à $10^{-3}$ près. Donner une interprétation du résultat obtenu.

5. Un joueur fait $n$ parties et on note $p_n$ la probabilité de l’évènement « le joueur gagne au moins une partie ».

   1. Montrer que $p_n = 1 - 0,6^n$.
   2. Déterminer la plus petite valeur de l’entier $n$ pour laquelle la probabilité de gagner au moins une partie est supérieure ou égale à $0,99$.

Une chaîne de fabrication produit des pièces mécaniques. On estime que $4\%$ des pièces produites par cette chaîne sont défectueuses.
On choisit au hasard $n$ pièces produites par la chaîne de fabrication.
Le nombre de pièces produites est suffisamment grand pour que ce choix puisse être assimilé à un tirage avec remise.
On note $X$ la variable aléatoire égale au nombre de pièces défectueuses tirées.
Dans les trois questions suivantes, on prend $n = 50$.

1. Quelle est la probabilité, arrondie au millième, de tirer au moins une pièce défectueuse?
   
   1. 1
   2. 0,870
   3. 0,600
   4. 0,599
2. La probabilité $p(3 < X \leq 7)$ est égale à :
   1. $p(X \leq 7) - p(X > 3)$
   2. $p(X \leq 7) - p(X \leq 3)$
   3. $p(X < 7) - p(X > 3)$
   4. $p(X < 7) - p(X \leq 3)$
3. Quel est le plus petit entier naturel $k$ tel que la probabilité de tirer au plus $k$ pièces défectueuses soit supérieure ou égale à $95\%$?
   
   1. 2
   2. 3
   3. 4
   4. 5

Dans les questions suivantes, $n$ ne vaut plus nécessairement $50$.

4. Quelle est la probabilité de ne tirer que des pièces défectueuses?
   1. $0,04^n$
   2. $0,96^n$
   3. $1 - 0,04^n$
   4. $1 - 0,96^n$
5. On considère la fonction Python ci-dessous. Que renvoie-t-elle?
   

   def seuil(x):
     n = 1
     while 1 - 0.96**n < x:
       n = n + 1
     return n
                 

   1. Le plus petit nombre $n$ tel que la probabilité de tirer au moins une pièce défectueuse soit supérieure ou égale à $x$.
   2. Le plus petit nombre $n$ tel que la probabilité de ne tirer aucune pièce défectueuse soit supérieure ou égale à $x$.
   3. Le plus grand nombre $n$ tel que la probabilité de ne tirer que des pièces défectueuses soit supérieure ou égale à $x$.
   4. Le plus grand nombre $n$ tel que la probabilité de ne tirer aucune pièce défectueuse soit supérieure ou égale à $x$.